Aurora #

Dalam dunia cloud modern, database sering menjadi bottleneck utama ketika aplikasi mulai bertumbuh. Skalabilitas, ketersediaan tinggi (high availability), dan kemudahan operasional adalah tantangan klasik yang terus berulang. AWS Aurora hadir sebagai jawaban Amazon terhadap tantangan tersebut: sebuah relational database yang dirancang khusus untuk cloud, dengan performa tinggi, reliabilitas kuat, dan pendekatan serverless-ready.

Artikel ini akan membahas AWS Aurora secara menyeluruh: apa itu Aurora, mengapa disebut (dan relevan dengan konsep) serverless, jenis-jenisnya, konfigurasi penting, aspek monitoring, kelebihan & kekurangannya, hingga best practice penggunaannya di dunia nyata.

Apa Itu AWS Aurora? #

AWS Aurora adalah relational database service (RDS) buatan Amazon Web Services yang kompatibel dengan MySQL dan PostgreSQL, namun dengan arsitektur internal yang sepenuhnya didesain ulang untuk cloud.

Secara singkat:

• Query dan engine SQL tetap MySQL / PostgreSQL
• Storage, replication, dan recovery dikelola oleh AWS
• Performa diklaim hingga 5x MySQL dan 3x PostgreSQL standar di RDS

Arsitektur Singkat Aurora #

Aurora memisahkan:

• Compute layer (instance database)
• Storage layer (distributed storage)

Storage Aurora:

• Terdistribusi otomatis ke 6 copy data di 3 Availability Zones
• Self-healing (otomatis memperbaiki block yang rusak)
• Auto-scale hingga 128 TB tanpa perlu provisioning manual

Inilah fondasi mengapa Aurora sering dikaitkan dengan konsep cloud-native dan serverless database.

Kenapa AWS Aurora Disebut Serverless? #

Aurora tidak sepenuhnya serverless dalam semua mode, tetapi AWS menyediakan Aurora Serverless yang mengimplementasikan prinsip serverless secara nyata.

Konsep Serverless di Aurora #

Serverless di konteks Aurora berarti:

• Tidak perlu memilih ukuran instance (instance size)
• Compute capacity otomatis scale up / down
• Bisa scale hingga 0 (pause) saat idle
• Billing berbasis pemakaian aktual

Hal ini sangat berbeda dengan database tradisional yang:

• Harus memilih instance di awal
• Selalu berjalan meskipun idle
• Scaling membutuhkan downtime atau operasi manual

Kapan Aurora Layak Disebut Serverless? #

Jenis-Jenis AWS Aurora #

Aurora MySQL-Compatible #

• Kompatibel dengan MySQL (5.7, 8.0)
• Cocok untuk migrasi dari MySQL existing
• Ekosistem tool dan library sangat luas

Aurora PostgreSQL-Compatible #

• Kompatibel dengan PostgreSQL (11–15 tergantung region)
• Mendukung fitur advanced PostgreSQL
• Cocok untuk workload analitik dan data kompleks

Aurora Provisioned #

Mode klasik:

• User memilih instance size
• Cocok untuk workload stabil dan high throughput
• Mendukung Read Replica hingga belasan node

Aurora Serverless v1 #

Ciri utama:

• Scaling berbasis Aurora Capacity Unit (ACU)
• Bisa auto-pause ke 0
• Scaling bersifat step-based (kurang halus)

Keterbatasan:

• Cold start latency
• Kurang cocok untuk traffic spiky real-time

Aurora Serverless v2 (Recommended) #

Generasi terbaru:

• Scaling near-instant dan granular
• Tidak perlu pause/resume
• Bisa coexist dengan provisioned reader
• Cocok untuk production workload

Konfigurasi Penting di AWS Aurora #

Compute & Capacity #

• Instance class (provisioned)
• Min / max ACU (serverless)
• Auto scaling reader

High Availability #

• Multi-AZ enabled by default
• Writer failover otomatis
• Reader endpoint untuk load balancing

Networking #

• VPC & Subnet Group
• Security Group
• Public vs private access

Security #

• Encryption at rest (KMS)
• Encryption in transit (TLS)
• IAM Database Authentication
• Secrets Manager integration

Backup & Recovery #

• Automated backup (1–35 hari)
• Point-in-time recovery
• Manual snapshot
• Cross-region snapshot copy

Parameter Group #

• max_connections
• work_mem (PostgreSQL)
• slow_query_log
• autovacuum settings

Apa Saja yang Bisa Dimonitor? #

Metrics CloudWatch #

• CPUUtilization
• DatabaseConnections
• FreeableMemory
• DiskQueueDepth
• ReadLatency / WriteLatency

Aurora-Specific Metrics #

• ACUUtilization (serverless)
• VolumeReadIOPs / WriteIOPs
• BufferCacheHitRatio
• Deadlocks

Logs #

• Error log
• Slow query log
• PostgreSQL log

Performance Insights #

• Top SQL queries
• Wait events
• Load by user / host

Pros & Cons AWS Aurora #

✅ Kelebihan #

1. High availability built-in
2. Scaling storage otomatis
3. Performa tinggi
4. Serverless option tersedia
5. Integrasi native dengan ekosistem AWS
6. Failover cepat

❌ Kekurangan #

1. Biaya relatif mahal
2. Vendor lock-in AWS
3. Debugging storage lebih abstrak
4. Aurora Serverless v1 punya cold start
5. Tidak semua extension PostgreSQL didukung

Kapan Aurora Kurang Tepat? #

Aurora bukan solusi untuk semua kasus. Hindari Aurora jika:

• Beban kerja sangat kecil dan sederhana
• Budget sangat terbatas
• Butuh kontrol penuh atas filesystem database
• Ingin database portable lintas cloud

Best Practice #

Pilih Mode yang Tepat #

• Traffic stabil → Provisioned
• Traffic fluktuatif → Serverless v2

Gunakan Reader Endpoint #

• Pisahkan read & write
• Skalakan read tanpa ganggu writer

Aktifkan Performance Insights #

• Sangat membantu tuning query

Batasi max_connections #

• Gunakan connection pooling (PgBouncer / RDS Proxy)

Gunakan RDS Proxy #

• Sangat direkomendasikan untuk Lambda & serverless app

Snapshot & Backup Strategy #

• Kombinasikan automated + manual snapshot
• Test recovery secara berkala

Penutup #

AWS Aurora adalah contoh nyata evolusi database menuju cloud-native architecture. Dengan storage terdistribusi, replikasi otomatis, dan opsi serverless, Aurora sangat cocok untuk aplikasi modern yang menuntut skalabilitas dan reliabilitas tinggi.

Namun, seperti teknologi lain, Aurora harus dipilih dengan pertimbangan matang: pola traffic, kebutuhan operasional, dan biaya. Digunakan di konteks yang tepat, Aurora bisa menjadi fondasi database yang sangat kuat dan minim drama operasional.