Lambda #

AWS Lambda adalah salah satu layanan serverless computing paling populer di dunia cloud. Ia menjadi fondasi utama banyak arsitektur modern di AWS karena menawarkan cara menjalankan kode tanpa perlu mengelola server, dengan skema bayar sesuai pemakaian. Artikel ini membahas AWS Lambda secara menyeluruh: mulai dari definisi, alasan kenapa serverless relevan, jenis trigger yang didukung, konfigurasi penting, aspek monitoring, hingga best practice di dunia nyata.

Artikel ini ditujukan untuk engineer yang ingin memahami AWS Lambda secara konseptual sekaligus praktis, termasuk implikasi desain dan operasionalnya.

Apa Itu AWS Lambda? #

AWS Lambda adalah layanan Function-as-a-Service (FaaS) dari AWS yang memungkinkan kita menjalankan potongan kode (function) sebagai respons terhadap sebuah event.

Karakteristik utama AWS Lambda:

Tidak perlu provisioning atau mengelola server
Otomatis melakukan scaling (horizontal)
Bayar berdasarkan jumlah eksekusi dan durasi runtime
Terintegrasi erat dengan ekosistem AWS

Di Lambda, kita hanya fokus pada:

Kode fungsi
Konfigurasi runtime
Integrasi event (trigger)

Sementara AWS menangani:

Server
OS
Patch keamanan
Scaling
High availability

Kenapa AWS Lambda? #

Mengurangi Beban Operasional #

Dengan Lambda, engineer tidak lagi:

Mengelola VM / EC2
Mengatur auto-scaling group
Menangani patch OS

Ini membuat tim bisa fokus ke business logic, bukan infrastruktur.

Model Biaya yang Efisien #

Lambda menggunakan model pay-per-use:

Jumlah request
Durasi eksekusi (ms)
Memory yang dialokasikan

Cocok untuk:

Beban tidak stabil
Event-driven workload
Sistem dengan traffic bursty

Scaling Otomatis dan Cepat #

AWS Lambda secara default:

Menskalakan fungsi secara horizontal
Menjalankan ribuan instance function secara paralel
Tidak perlu konfigurasi manual

Native Event-Driven Architecture #

Lambda sangat ideal untuk arsitektur:

Event-driven
Microservices
Async processing

Cara Kerja AWS Lambda (High-Level) #

Sebuah event terjadi (misalnya request API, file upload ke S3, message di queue)
Event memicu Lambda function
AWS membuat environment eksekusi (container terisolasi)
Function dijalankan sesuai runtime
Hasil dikembalikan (response atau side-effect)
Environment bisa dipakai ulang (warm start) atau dihancurkan

Konsep penting:

Cold start vs Warm start
Stateless execution

Runtime yang Didukung AWS Lambda #

Beberapa runtime populer:

Node.js
Python
Java
Go
.NET
Ruby
Custom runtime (via Lambda Runtime API)

Custom runtime memungkinkan:

Bahasa non-standar
Binary execution
Advanced control

Trigger (Event Source) yang Didukung #

AWS Lambda mendukung banyak trigger. Secara konseptual bisa dikelompokkan sebagai berikut:

HTTP / API Trigger #

Amazon API Gateway (REST & HTTP API)
Application Load Balancer (ALB)

Use case:

Backend API
Webhook handler
Serverless REST service

Storage Event #

Amazon S3 (upload, delete, lifecycle event)

Use case:

Image processing
File validation
Data ingestion pipeline

Messaging & Streaming #

Amazon SQS
Amazon SNS
Amazon Kinesis
Amazon MSK (Kafka)
Amazon EventBridge

Use case:

Async processing
Event fan-out
Data stream processing

Database Trigger #

DynamoDB Streams

Use case:

Data replication
Audit log
Event sourcing

Scheduled / Cron #

Amazon EventBridge (schedule rule)

Use case:

Batch job
Cleanup task
Periodic sync

Other AWS Services #

CloudWatch Logs
IoT Core
Step Functions
Cognito trigger

Lambda sering menjadi glue service antar layanan AWS.

Konfigurasi Penting di AWS Lambda #

Memory dan CPU #

Memory: 128 MB – 10 GB
CPU dan network throughput berbanding lurus dengan memory

Insight penting:

Menambah memory sering kali mengurangi latency dan total biaya, bukan sebaliknya.

Timeout #

Maksimum: 15 menit

Gunakan timeout yang:

Realistis
Tidak terlalu panjang
Sesuai SLA

Environment Variables #

Digunakan untuk:

Konfigurasi runtime
Feature flag
Endpoint service

Best practice:

Jangan simpan secret mentah
Gunakan AWS Secrets Manager / SSM Parameter Store

IAM Role (Execution Role) #

Lambda berjalan dengan IAM Role tertentu.

Prinsip penting:

Least privilege
Satu role per use case
Hindari wildcard permission

VPC Configuration #

Lambda bisa dijalankan di VPC untuk:

Akses RDS
Akses private resource

Konsekuensi:

Potensi cold start lebih lambat
Perlu konfigurasi subnet & security group

Concurrency #

Jenis concurrency:

Unreserved concurrency
Reserved concurrency
Provisioned concurrency

Digunakan untuk:

Melindungi downstream service
Mengontrol cold start
Traffic isolation

Monitoring dan Observability #

Amazon CloudWatch Metrics #

Metric bawaan Lambda:

Invocations
Duration
Errors
Throttles
Concurrent executions

CloudWatch Logs #

stdout / stderr otomatis masuk CloudWatch Logs
Penting untuk structured logging

AWS X-Ray #

Digunakan untuk:

Distributed tracing
Latency breakdown
Dependency analysis

Sangat penting di arsitektur microservices.

Error Handling & Retry #

Perilaku retry tergantung event source:

Async invocation: automatic retry
SQS / stream: retry + DLQ

Pastikan:

Idempotent function
Dead-letter queue dikonfigurasi

Best Practice AWS Lambda #

Function Kecil dan Spesifik #

Satu function = satu tanggung jawab
Hindari monolithic Lambda

Stateless Design #

Jangan menyimpan state di memory
Gunakan database atau cache eksternal

Optimalkan Cold Start #

Gunakan runtime ringan (Node.js, Go)
Minimalkan dependency
Pertimbangkan provisioned concurrency

Gunakan Infrastructure as Code #

Gunakan:

AWS SAM
Serverless Framework
Terraform

Manfaat:

Reproducible
Versioned
Aman untuk scale

Logging dan Observability dari Awal #

Structured logging (JSON)
Correlation ID
Tracing aktif

Cost Awareness #

Monitor duration dan memory
Audit concurrency
Hapus function tidak terpakai

Kapan AWS Lambda Kurang Cocok? #

AWS Lambda bukan solusi untuk semua hal. Kurang ideal jika:

Proses sangat panjang (>15 menit)
Workload high-throughput dan stabil
Butuh kontrol OS dan filesystem penuh
Latency ultra-rendah dan konsisten

Dalam kasus ini, container atau VM bisa lebih tepat.

Pros dan Cons AWS Lambda #

Pros (Kelebihan) #

Zero Server Management Tidak ada kebutuhan provisioning server, patch OS, atau konfigurasi auto-scaling. Tim bisa fokus penuh pada business logic.
Auto Scaling Native Lambda menskalakan secara otomatis berdasarkan jumlah event, dari nol hingga ribuan eksekusi paralel tanpa konfigurasi tambahan.
Model Biaya Pay-per-Use Biaya hanya dikenakan saat function dieksekusi, berdasarkan durasi dan memory. Sangat efisien untuk workload yang sporadis atau tidak stabil.
Integrasi Erat dengan Ekosistem AWS Lambda terintegrasi langsung dengan API Gateway, S3, DynamoDB, SQS, SNS, EventBridge, dan banyak layanan AWS lainnya.
Cocok untuk Event-Driven Architecture Ideal untuk sistem berbasis event, async processing, dan microservices dengan coupling rendah.
High Availability by Default AWS mengelola availability dan fault tolerance tanpa konfigurasi tambahan dari pengguna.

Cons (Kekurangan) #

Cold Start Latency Pada kondisi tertentu (terutama VPC dan runtime berat seperti Java), Lambda bisa mengalami cold start yang berdampak pada latency.
Batas Waktu Eksekusi Maksimum timeout 15 menit membuat Lambda tidak cocok untuk proses sangat panjang atau batch job besar.
Debugging dan Local Testing Lebih Kompleks Debugging distributed, event-driven system lebih sulit dibanding aplikasi monolitik atau server-based.
Vendor Lock-in Lambda sangat terikat dengan layanan AWS dan ekosistemnya, sehingga migrasi ke platform lain membutuhkan effort tambahan.
Kontrol Infrastruktur Terbatas Tidak ada akses ke OS, filesystem persisten, atau tuning low-level seperti di VM atau container.
Biaya Bisa Membengkak Jika Salah Desain Function dengan durasi lama, memory besar, atau invocation tinggi tanpa kontrol concurrency bisa menyebabkan biaya tak terduga.

Penutup #

AWS Lambda adalah fondasi penting dalam arsitektur cloud modern. Dengan memahami cara kerja, konfigurasi, trigger, dan best practice-nya, Lambda bisa menjadi solusi yang efisien, scalable, dan cost-effective.

Kunci sukses menggunakan AWS Lambda bukan hanya pada teknologinya, tetapi pada desain arsitektur, observability, dan disiplin operasional.

Jika digunakan dengan tepat, AWS Lambda bukan sekadar alat serverless—melainkan enabler untuk membangun sistem yang lebih cepat, ringan, dan adaptif.