NeonDB #
Dalam arsitektur aplikasi modern—khususnya microservices, event-driven, dan serverless—database sering menjadi bottleneck operasional. Mulai dari provisioning server, scaling manual, replikasi, backup, hingga patching versi database.
NeoNDB hadir sebagai database serverless yang menghilangkan beban operasional tersebut. Developer cukup mendefinisikan skema, kebijakan scaling, dan keamanan—NeoNDB menangani sisanya secara otomatis.
Artikel ini membahas NeoNDB secara mendalam dan teknis, mulai dari konsep, arsitektur internal, jenis layanan, konfigurasi detail, monitoring, hingga best practice di production.
Apa itu NeoNDB? #
NeoNDB adalah platform serverless database multi-model yang menyediakan kemampuan penyimpanan dan query data tanpa mengharuskan pengguna mengelola server database.
Karakteristik utama NeoNDB:
- Serverless-native (bukan sekadar managed DB)
- Auto-scaling horizontal & vertical
- Multi-model database (SQL, NoSQL, Graph, TimeSeries)
- High availability by default
- Pay-per-use billing model
NeoNDB dirancang untuk workload:
- Web & mobile application
- SaaS multi-tenant
- Event-driven system
- IoT & telemetry
- Backend API dengan traffic fluktuatif
Kenapa NeoNDB Disebut Serverless? #
Serverless pada NeoNDB berarti:
| Aspek | Database Tradisional | NeoNDB |
|---|---|---|
| Provisioning | Manual | Otomatis |
| Scaling | Manual / terbatas | Otomatis & elastis |
| High Availability | Setup sendiri | Default |
| Backup | Manual / cron | Otomatis |
| Maintenance | User | Platform |
| Billing | Per server | Per usage |
NeoNDB tidak mengekspos server, VM, atau node database ke pengguna. Semua resource dikelola oleh control plane NeoNDB.
Arsitektur Internal NeoNDB #
NeoNDB menggunakan separation of compute and storage, fondasi utama database serverless modern.
Komponen Utama #
Client Layer Aplikasi (API, backend, function, worker) yang mengirim query.
Compute Layer (Stateless)
- Menangani parsing & execution query
- Stateless → bisa scale out/in dengan cepat
Storage Layer (Stateful & Distributed)
- Data disimpan terpisah dari compute
- Replikasi otomatis
- Durable & fault-tolerant
Control Plane
- Auto-scaling engine
- Monitoring & alerting
- Billing & quota
Bagan Arsitektur NeoNDB #
┌─────────────┐
│ Client │
│ (API/App) │
└──────┬──────┘
│ SQL / Query / API
▼
┌─────────────────────────┐
│ NeoNDB Compute │ ← Stateless, Auto-Scaling
│ (Query Engine Layer) │
└──────┬───────────┬──────┘
│ │
▼ ▼
┌────────────┐ ┌────────────┐
│ Storage A │ │ Storage B │ ← Distributed Storage
│ (Replica) │ │ (Replica) │
└────┬───────┘ └────────┬───┘
│ Replication │
└──────────┬────────┘
▼
┌────────────────┐
│ Control Plane │
│ - Auto Scaling │
│ - Backup │
│ - Monitoring │
└────────────────┘
Catatan penting:
- Compute bisa scale ke nol (idle)
- Storage selalu persisten
- Scaling tidak mempengaruhi koneksi aplikasi
Jenis-Jenis NeoNDB #
NeoNDB SQL #
Relational database serverless
Mendukung transaksi (ACID)
Cocok untuk:
- Finance
- E-commerce
- ERP / CRM
NeoNDB NoSQL #
Document / Key-Value model
Schema fleksibel
Cocok untuk:
- Mobile backend
- User profile
- Session & cache
NeoNDB Graph #
Relationship-first data model
Query berbasis traversal
Cocok untuk:
- Social graph
- Recommendation engine
- Fraud detection
NeoNDB TimeSeries #
Optimized untuk data berbasis waktu
High write throughput
Cocok untuk:
- IoT
- Monitoring
- Logging
NeoNDB Multi-Model #
- Kombinasi SQL + NoSQL + Graph
- Satu database, banyak model
- Cocok untuk aplikasi kompleks
Konfigurasi Teknis yang Bisa Diset #
Scaling Configuration #
- Min / Max compute unit
- Auto-scale threshold
- Scheduled scaling (peak hour)
Storage Configuration #
- Retention policy
- Lifecycle management
- Cold / hot data separation
Backup & Recovery #
- Automatic snapshot
- Point-in-time recovery (PITR)
- Cross-region backup
Security Configuration #
- IAM / RBAC
- Encryption at-rest & in-transit
- Private endpoint / VPC peering
- Audit logging
Monitoring & Observability #
Performance Metrics #
- Query latency (p50, p95, p99)
- Throughput (QPS)
- Connection count
Resource Metrics #
- Compute usage
- Storage growth
- Auto-scaling events
Reliability Metrics #
- Replication lag
- Failover events
- Error rate
Alerting #
- Latency threshold
- Storage limit
- Cost anomaly detection
Pros & Cons NeoNDB #
Pros #
- Zero infrastructure management
- True elastic scaling
- Built-in HA & DR
- Cost efisien untuk variable workload
- Cocok untuk serverless architecture
Cons #
- Limited low-level tuning
- Cold start pada workload sporadis
- Cost bisa sulit diprediksi
- Vendor lock-in
Kapan NeoNDB Tepat Digunakan? #
NeoNDB sangat direkomendasikan jika:
- Aplikasi berbasis serverless
- Traffic tidak stabil
- Tim kecil / fokus produk
- Ingin HA tanpa kompleksitas
NeoNDB kurang cocok jika:
- Membutuhkan kontrol penuh OS/database
- Workload stabil & predictable
- Optimasi low-level ekstrem
Best Practices #
- Desain skema sesuai model data
- Hindari query berat tanpa index
- Gunakan caching layer
- Aktifkan monitoring sejak awal
- Set limit auto-scaling & cost alert
- Gunakan multi-region untuk SLA tinggi
- Uji backup & restore secara rutin
Penutup #
NeoNDB bukan sekadar managed database, tetapi database serverless sejati. Dengan arsitektur compute-storage separation, auto-scaling, dan observability bawaan, NeoNDB menjadi fondasi ideal untuk aplikasi modern berbasis cloud dan serverless.
Jika digunakan dengan desain yang tepat dan best practice yang baik, NeoNDB mampu memberikan skalabilitas tinggi, reliabilitas, dan efisiensi biaya secara bersamaan.