Temporal Cloud #

Dalam sistem modern berbasis microservices, event-driven architecture, dan serverless, mengelola proses bisnis yang kompleks bukan lagi sekadar menjalankan satu fungsi atau satu API call. Banyak proses membutuhkan:

• Koordinasi antar banyak service
• Penanganan kegagalan (failure) dan retry otomatis
• Workflow yang berjalan lama (menit, jam, hari, bahkan minggu)
• Visibility penuh terhadap status setiap langkah

Contoh nyata:

• Proses order e-commerce (payment → inventory → shipping → notifikasi)
• Proses approval bertingkat
• Pipeline data & ETL
• Orkestrasi background job yang harus pasti selesai

Di sinilah Temporal Cloud berperan. Temporal Cloud adalah platform workflow orchestration berbasis cloud yang memungkinkan developer menulis workflow sebagai kode, lalu menjalankannya secara reliable, scalable, dan durable tanpa harus mengelola infrastruktur orchestration sendiri.

Bagan Konsep Dasar Temporal Cloud #

┌──────────────┐
│ Event / API  │
│ / Schedule   │
└──────┬───────┘
       │
       ▼
┌──────────────┐
│  Workflow    │  ← Logika bisnis (stateful)
└──────┬───────┘
       │
       ▼
┌──────────────┐
│  Task Queue  │  ← Antrian kerja
└──────┬───────┘
       │
       ▼
┌──────────────┐
│   Worker     │  ← Service executor
└──────┬───────┘
       │
       ▼
┌──────────────┐
│  Activities  │  ← Unit kerja (API, DB, dll)
└──────┬───────┘
       │
       ▼
┌──────────────┐
│ Monitoring & │
│ Observability│
└──────────────┘

Bagan di atas menunjukkan bahwa Temporal Cloud berfungsi sebagai otak orkestrasi, sementara worker dan activity bisa berjalan di berbagai environment.

Apa Itu Temporal Cloud? #

Temporal Cloud adalah versi fully-managed dari Temporal (open-source workflow engine) yang dijalankan sebagai layanan cloud. Temporal memungkinkan developer mendefinisikan workflow sebagai kode deterministik, lalu memastikan workflow tersebut:

• Tidak kehilangan state
• Tetap berjalan meskipun worker crash
• Bisa di-retry otomatis
• Bisa dipantau secara detail

Berbeda dengan message queue atau job scheduler biasa, Temporal menyimpan history eksekusi workflow secara persisten sehingga workflow dapat di-replay dan dilanjutkan kapan saja.

Kenapa Temporal Cloud Disebut Serverless? #

Temporal Cloud sering dikategorikan sebagai serverless orchestration karena:

1. Tanpa kelola server orchestration Developer tidak perlu mengelola cluster Temporal, database state, atau scaling internal.

2. Auto-scaling Workflow dan task queue menyesuaikan beban secara otomatis.

3. Pay-as-you-use Biaya berdasarkan eksekusi workflow, activity, dan retention history.

4. Fokus ke logic, bukan infra Retry, timeout, state, dan recovery ditangani oleh platform.

Temporal bukan FaaS murni seperti Lambda, tetapi serverless stateful workflow engine.

Konsep Inti Temporal Cloud #

Workflow #

Workflow adalah representasi end-to-end business process.

Karakteristik:

• Stateful dan durable
• Bisa berjalan lama
• Deterministik (agar bisa di-replay)
• Menyimpan progress otomatis

Contoh:

• Order fulfillment workflow
• User onboarding workflow
• Subscription renewal workflow

Activity #

Activity adalah unit kerja nyata yang melakukan side-effect.

Karakteristik:

• Biasanya stateless
• Bisa gagal dan di-retry
• Harus idempotent

Contoh activity:

• Call payment gateway
• Query database
• Call external API

Worker #

Worker adalah service yang menjalankan workflow dan activity.

• Bisa di-scale horizontal
• Bisa dijalankan di VM, container, Kubernetes, atau serverless
• Bisa dipisah per domain (payment worker, email worker)

Task Queue #

Task Queue adalah mekanisme load distribution.

• Menghubungkan workflow dengan worker
• Mengatur concurrency dan throughput
• Memudahkan isolasi beban kerja

Namespace #

Namespace adalah boundary isolasi logis.

Digunakan untuk:

• Multi-tenant
• Isolasi environment (dev, staging, prod)
• Retention policy berbeda

Lifecycle Eksekusi Workflow #

1. Workflow di-trigger (API, event, cron)
2. Workflow task masuk ke task queue
3. Worker mengambil task
4. Activity dijalankan
5. Event dicatat ke workflow history
6. Jika gagal → retry sesuai policy
7. Workflow selesai atau terminated
8. History disimpan sesuai retention

Konfigurasi yang Bisa Diset #

Monitoring & Observability #

Metrics Utama #

• WorkflowStarted
• WorkflowCompleted
• WorkflowFailed
• ActivityLatency
• TaskQueueDepth
• RetryCount

Tools Monitoring #

• Temporal Web UI
• Prometheus & Grafana
• Alertmanager
• Centralized Logging

Pros & Cons #

Kelebihan #

• Fully managed
• Workflow tahan crash
• Retry & timeout built-in
• Cocok untuk long-running process
• Observability sangat kuat

Kekurangan #

• Learning curve cukup tinggi
• Biaya bisa meningkat
• Vendor lock-in
• Butuh desain workflow matang

Kapan Temporal Cloud Tepat Digunakan? #

Gunakan Temporal Cloud jika:

• Proses bisnis kompleks & panjang
• Butuh reliability tinggi
• Banyak dependency antar service
• Butuh visibility detail

Hindari jika:

• Task sangat sederhana
• Stateless & fire-and-forget

Best Practice #

1. Workflow ringan, logic-heavy
2. Activity idempotent
3. Pisahkan task queue per domain
4. Gunakan retry dengan backoff
5. Monitoring SLA sejak awal
6. Versioning workflow
7. Isolasi namespace per environment

Penutup #

Temporal Cloud bukan sekadar tool background job, melainkan platform orkestrasi workflow tingkat enterprise. Dengan pendekatan workflow-as-code, durability bawaan, dan observability mendalam, Temporal Cloud sangat cocok untuk membangun sistem modern yang kompleks, tahan gagal, dan scalable.

Dengan desain workflow yang baik dan penerapan best practice, Temporal Cloud dapat menjadi fondasi kuat untuk automasi proses bisnis, microservices orchestration, dan sistem event-driven di era cloud-native.